中新网上海新闻9月21日电(记者  姜煜)上海工博会期间，施耐德电器和德勤共同举办了“工业市场创新趋势分论坛”，德勤的专家们在论坛上分享了他们对数字化发展的看法。

　　据德勤全球研究院的负责人Mark Cotteleer博士介绍，近日德勤对来自11个国家的300多名高管进行调查，以了解公司如何投资于工业4.0、实现数字化转型，结果发现公司的计划和行动之间存在一系列脱节现象，94%的受访者表示数字化转型是其组织的首要战略目标，然而只有68%的受访者认为这是盈利的途径。采取防御型策略的企业数量超过采取进攻型策略企业，比例是2：1，即企业实施工业4.0更多以降低成本为目标，而非增长市场、增加收入或改变商业模式。

　　供应链是数字转型的重要领域，无论在中国还是在其他任何国家都是这样，但据调查，供应链却不被认为是创新的一个驱动，供应链中的负责人员或参与到供应链中的人员在决策过程中没有太多的发言权。不过Mark Cotteleer博士说，这个现象在中国却不一样，“在中国，参与到供应链中的工作人员有发言权，尤其是在做数字化决策方面”。

德勤专家论数字化

　　德勤供应链管理主管合伙人龚戈亮指出，有很多企业在实施工业4.0的时候没搞清楚做工业4.0的目的是什么，比如使用机器人后全自动化了，却没有精细算过整个生产效能提升多少，此外机器人代替人工后工人怎么办？ 企业要思考，是把所有涉及数字化的问题全部都列出来、按部就班地去做？还是选一个适合的场景、厘清了企业的优劣势再去做？

　　此外，数字化生产的场景当中有海量的数据，这些数据怎么运用、怎么分析，然后又如何反哺到具体的生产场景当中去创造价值，这也是在具体实施工业4.0时候一个让企业头疼的问题。龚戈亮说，数据创造价值的问题已经浮现，数据如何去获取，如何去清洗，清理之后如何去分析、如何用到具体的应用场景当中发挥重要的价值，这对企业来说是一个非常重要的问题。

　　德勤中国科技风险咨询合伙人沈斌谈到了5G技术，他认为，5G技术的应用将会产生很大的数据量，这有益于制造业企业数据的整合。一个制造业企业涉及到物料的数据、产线的数据、设备的数据、质量的数据，以及仓储、下线的数据等，这些数据分散在不同的系统、环节，企业要思考如何将这些数据更加有效地整合起来。有了更细颗粒度的数据，有了更快的数据传输手段，就能够帮助企业更好地、可视化地感受到数据、感受到生产过程中可能异常的情况。

　　“大数据还便于做预测，比如采集更多的工艺过程数据后，有更好的传输速率和时效配合，企业就能够预判下一个环节当中可能产生的质量缺陷是什么，然后进行及时的纠正”，沈斌说。

　　而德勤中国创新部门的主管合伙人刘明华则指出，数字化将会促进商业模式的转变。她分析说，传统的商业模式很多是直线型的，随着数字化等科技的发展，商业模式就变成实时在线了，可以通过数字预见趋势、需求在哪里，然后前瞻性地创造这个需求。

　　刘明华称，以往制造业可能只是一次性的，比如企业卖了一个机器设备给客户，但今后的趋势是制造业本身、制造本身将变成一种服务，数字化转型推动的是整个商业模式的改变，商业模式的改变反过来又会让数字化转型进一步地提升。(完)

注：请在转载文章内容时务必注明出处!